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Intro a Data Analytics en Geociencias con Python

Módulo 0: Introducción a Python.

Con este módulo aprenderás a instalar y configurar un ambiente de desarrollo en Python, que te va a permitir ejecutar scripts, instalar librerías externas y generar tus propias aplicaciones fácilmente.

Tópicos:
  • Definición de Python
  • Instalación y configuración del ambiente desarrollo Python
  • Ejecución Scripts en Python
  • Principales estructuras de datos nativas en Python
  • Principales librerías en la ciencia de datos
  • Distribución de aplicaciones
Duración : 6:35 min.
Duración Práctica : 30 min.
Complejidad : Baja
Recursos

Módulo 1: Carga de datos en Python.

En este módulo aprenderás a cargar un archivo de muestras (csv o xlsx) en pandas a través de su DataFrame.

Tópicos:

  • Importación librería pandas.
  • Estructura de Datos: DataFrame.
  • Lectura de archivos con DataFrame: read_csv, read_excel.
  • Exportación DataFrame a archivo: to_csv, to_xlsx.

Duración : 3:30 min.
Duración Práctica : 20 min.
Complejidad : Baja

Recursos

Módulo 2: Despliegue de datos y estadísticas básicas.

En este módulo aprenderás a visualizar espacialmente variables continuas y/o categóricas en Plotly a través de un DataFrame en Pandas. Aprenderás a generar estadísticas básicas sobre tus datos de entrada, así como también filtrar tus datos. Finalmente se exportarán los resultados.

Tópicos:

  • Importación librerías: pandas, numpy y plotly.
  • Descripción del contenido DataFrame al cargar muestras.
  • Visualización espacial de variables continuas y categóricas.
  • Estadísticas básicas.
  • Generación de operaciones lógicas para filtros.
  • Exportación resultados.

Duración : 7:38 min.
Duración Práctica : 30 min.
Complejidad : Media

Recursos

Módulo 3: Búsqueda de controles geológicos.

En este módulo aprenderás a determinar los atributos geológicos (Alteración, Zona Mineral, Dominio) que tengan algún control sobre la variable de interés (Bornita).

Tópicos:

  • Importación librerías: pandas, plotly, probscale, matplotlib.
  • Estadísticas básicas (globales).
  • Estadísticas básicas por categoría con groupby.
  • Gráficos de distribución acumulada por categoría (Probplot).
  • Exportación de gráficos 2D con matplotlib.
  • Visualización espacial por población de variables.

Duración : 10:55 min.
Duración Práctica : 30 min.
Complejidad : Media

Recursos
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Módulo 4: Definición de unidad de estimación.

Tópicos:

  • Definición de unidad de estimación.
  • Visualización de unidad de estimación.

Duración : -:- min.

Complejidad : Alta

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Módulo 5: Validación de Unidad Geológica.

Tópicos:

  • Estadísticas por Unidad Geológica.
  • Probability Plot por Unidad Geológica.
  • Boxplot.
  • Histograma.
  • Media vs Desviación Estándar.

Duración : -:- min.

Complejidad : Alta

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Módulo 6: Análisis Multivariable.

Tópicos:

  • Matrix de correlación.
  • Scatter.
  • Derivas (media condicional).

Duración : -:- min.

Complejidad : Alta

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Módulo 7: Exportación y generación de reporte.

Tópicos:

  • DataFrame en formato csv (muestras y estadísticas).
  • Exportación de gráficos en formato png, jpg, etc.

Duración : -:- min.

Complejidad : Alta