[et_pb_section admin_label=”Secci\u00f3n” fullwidth=”off” specialty=”off” transparent_background=”off” background_color=”#ffffff” allow_player_pause=”off” inner_shadow=”off” parallax=”off” parallax_method=”off” padding_mobile=”off” make_fullwidth=”off” use_custom_width=”off” width_unit=”on” make_equal=”off” use_custom_gutter=”off” custom_css_before=”.tooltip {|| position: relative;|| display: inline-block;|| border-bottom: 1px dotted black;||}||||.tooltip .tooltiptext {|| visibility: hidden;|| width: 120px;|| background-color: black;|| color: #fff;|| text-align: center;|| border-radius: 6px;|| padding: 5px 0;|||| \/* Position the tooltip *\/|| position: absolute;|| z-index: 1;||}||||.tooltip:hover .tooltiptext {|| visibility: visible;||}”][et_pb_row admin_label=”Fila”][et_pb_column type=”4_4″][et_pb_text admin_label=”Texto” background_layout=”light” text_orientation=”center” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Fila” global_module=”5209″ make_fullwidth=”on” use_custom_width=”off” width_unit=”on” use_custom_gutter=”off” padding_mobile=”off” allow_player_pause=”off” parallax=”off” parallax_method=”off” make_equal=”on” parallax_1=”off” parallax_method_1=”off” parallax_2=”off” parallax_method_2=”off” column_padding_mobile=”on” custom_css_main_element=”display: flex;||justify-content: center;||align-items: center;” custom_css_main_2=”border-left: 6px solid #00755E;||padding-left: 20px !important;”][et_pb_column type=”1_3″][et_pb_video global_parent=”5209″ admin_label=”V\u00eddeo” src=”https:\/\/youtu.be\/rWGB3xUFFz4″]<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
[\/et_pb_video][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″][et_pb_text global_parent=”5209″ admin_label=”Modulo0_IntroDAGS_Python” background_layout=”light” text_orientation=”left” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n
Con este m\u00f3dulo aprender\u00e1s a instalar y configurar un ambiente de desarrollo en Python, que te va a permitir ejecutar scripts, instalar librer\u00edas externas y generar tus propias aplicaciones f\u00e1cilmente. <\/p>\n
T\u00f3picos: <\/p>\n
Duraci\u00f3n : 6:35 min.
\nDuraci\u00f3n Pr\u00e1ctica : 30 min.
\nComplejidad : Baja<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_toggle global_parent=”5209″ admin_label=”Conmutador” title=”Recursos” open=”off” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n
Diapositivas<\/a><\/p>\n [\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Fila” make_fullwidth=”on” use_custom_width=”off” width_unit=”on” use_custom_gutter=”off” padding_mobile=”off” allow_player_pause=”off” parallax=”off” parallax_method=”off” make_equal=”on” parallax_1=”off” parallax_method_1=”off” parallax_2=”off” parallax_method_2=”off” column_padding_mobile=”on” custom_css_main_element=”display: flex;||justify-content: center;||align-items: center;” custom_css_main_2=”border-left: 6px solid #00755E;||padding-left: 20px !important;”][et_pb_column type=”1_3″][et_pb_video admin_label=”V\u00eddeo” src=”https:\/\/youtu.be\/wv45Aj1Z6lo”]<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_video][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″][et_pb_text admin_label=”Modulo1_IntroDAGS_Python” background_layout=”light” text_orientation=”left” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n En este m\u00f3dulo aprender\u00e1s a cargar un archivo de muestras (csv o xlsx) en pandas a trav\u00e9s de su DataFrame.<\/p>\n T\u00f3picos:<\/p>\n Duraci\u00f3n : 3:30 min. [\/et_pb_text][et_pb_toggle admin_label=”Conmutador” title=”Recursos” open=”off” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n Repositorio<\/a><\/p>\n [\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Fila” make_fullwidth=”on” use_custom_width=”off” width_unit=”on” use_custom_gutter=”off” padding_mobile=”off” allow_player_pause=”off” parallax=”off” parallax_method=”off” make_equal=”on” parallax_1=”off” parallax_method_1=”off” parallax_2=”off” parallax_method_2=”off” column_padding_mobile=”on” custom_css_main_element=”display: flex;||justify-content: center;||align-items: center;” custom_css_main_2=”border-left: 6px solid #00755E;||padding-left: 20px !important;”][et_pb_column type=”1_3″][et_pb_video admin_label=”V\u00eddeo” src=”https:\/\/youtu.be\/xbxoVMBunfk”]<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_video][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″][et_pb_text admin_label=”Modulo2_IntroDAGS_Python” background_layout=”light” text_orientation=”left” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n En este m\u00f3dulo aprender\u00e1s a visualizar espacialmente variables continuas y\/o categ\u00f3ricas en Plotly a trav\u00e9s de un DataFrame en Pandas. Aprender\u00e1s a generar estad\u00edsticas b\u00e1sicas sobre tus datos de entrada, as\u00ed como tambi\u00e9n filtrar tus datos. Finalmente se exportar\u00e1n los resultados.<\/p>\n T\u00f3picos:<\/p>\n Duraci\u00f3n : 7:38 min. [\/et_pb_text][et_pb_toggle admin_label=”Conmutador” title=”Recursos” open=”off” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n Repositorio<\/a><\/p>\n [\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Fila” make_fullwidth=”on” use_custom_width=”off” width_unit=”on” use_custom_gutter=”off” padding_mobile=”off” allow_player_pause=”off” parallax=”off” parallax_method=”off” make_equal=”on” parallax_1=”off” parallax_method_1=”off” parallax_2=”off” parallax_method_2=”off” column_padding_mobile=”on” custom_css_main_element=”display: flex;||justify-content: center;||align-items: center;” custom_css_main_2=”border-left: 6px solid #00755E;||padding-left: 20px !important;”][et_pb_column type=”1_3″][et_pb_video admin_label=”V\u00eddeo” src=”https:\/\/youtu.be\/_K96yB7LI-w”]<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_video][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″][et_pb_text admin_label=”Modulo3_IntroDAGS_Python” background_layout=”light” text_orientation=”left” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n En este m\u00f3dulo aprender\u00e1s a determinar los atributos geol\u00f3gicos (Alteraci\u00f3n, Zona Mineral, Dominio) que tengan alg\u00fan control sobre la variable de inter\u00e9s (Bornita).<\/p>\n T\u00f3picos:<\/p>\n Duraci\u00f3n : 10:55 min. [\/et_pb_text][et_pb_toggle admin_label=”Conmutador” title=”Recursos” open=”off” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n Repositorio<\/a><\/p>\n [\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Fila” make_fullwidth=”on” use_custom_width=”off” width_unit=”on” use_custom_gutter=”off” padding_mobile=”off” allow_player_pause=”off” parallax=”off” parallax_method=”off” make_equal=”on” parallax_1=”off” parallax_method_1=”off” parallax_2=”off” parallax_method_2=”off” column_padding_mobile=”on” custom_css_main_element=”display: flex;||justify-content: center;||align-items: center;” custom_css_main_2=”border-left: 6px solid #00755E;||padding-left: 20px !important;”][et_pb_column type=”1_3″][et_pb_video admin_label=”V\u00eddeo” src=”https:\/\/youtu.be\/tt58pe9yh3U”]<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_video][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″][et_pb_text admin_label=”Modulo4_IntroDAGS_Python” background_layout=”light” text_orientation=”left” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n En este m\u00f3dulo aprender\u00e1s a crear una unidad de estimaci\u00f3n, a trav\u00e9s de la definici\u00f3n de una nueva variable (columna) en nuestro DataFrame (pandas). Posteriormente, mediante operaciones l\u00f3gicas, podr\u00e1s crear nuevos c\u00f3digos geol\u00f3gicos sujeto a las variables: alteraci\u00f3n, zona mineral y dominio.<\/p>\n T\u00f3picos:<\/p>\n Duraci\u00f3n : 08:56 min. [\/et_pb_text][et_pb_toggle admin_label=”Conmutador” title=”Recursos” open=”off” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n Repositorio<\/a><\/p>\n [\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Fila” make_fullwidth=”on” use_custom_width=”off” width_unit=”on” use_custom_gutter=”off” padding_mobile=”off” allow_player_pause=”off” parallax=”off” parallax_method=”off” make_equal=”on” parallax_1=”off” parallax_method_1=”off” parallax_2=”off” parallax_method_2=”off” column_padding_mobile=”on” custom_css_main_element=”display: flex;||justify-content: center;||align-items: center;” custom_css_main_2=”border-left: 6px solid #00755E;||padding-left: 20px !important;”][et_pb_column type=”1_3″][et_pb_video admin_label=”V\u00eddeo” src=”https:\/\/youtu.be\/2mlMVr4bZWI”]<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_video][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″][et_pb_text admin_label=”Modulo5_IntroDAGS_Python” background_layout=”light” text_orientation=”left” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\n En este m\u00f3dulo aprender\u00e1s a validar una definici\u00f3n de unidad geol\u00f3gica, a trav\u00e9s de la construcci\u00f3n de un conjunto de gr\u00e1ficos en Python, tales como: Histogramas, Boxplots y finalmente, un Scatter entre la Med\u00eda y Desviaci\u00f3n Est\u00e1ndar<\/p>\n T\u00f3picos:<\/p>\n Duraci\u00f3n : 09:02 min. [\/et_pb_text][et_pb_toggle admin_label=”Conmutador” title=”Recursos” open=”off” use_border_color=”off” border_color=”#ffffff” border_style=”solid”]<\/p>\nM\u00f3dulo 1: Carga de datos en Python.<\/h4>\n
\n
\nDuraci\u00f3n Pr\u00e1ctica : 20 min.
\nComplejidad : Baja<\/p>\nM\u00f3dulo 2: Despliegue de datos y estad\u00edsticas b\u00e1sicas.<\/h4>\n
\n
\nDuraci\u00f3n Pr\u00e1ctica : 30 min.
\nComplejidad : Media<\/p>\nM\u00f3dulo 3: B\u00fasqueda de controles geol\u00f3gicos.<\/h4>\n
\n
\nDuraci\u00f3n Pr\u00e1ctica : 30 min.
\nComplejidad : Media<\/p>\nM\u00f3dulo 4: Definici\u00f3n de unidad de estimaci\u00f3n<\/h4>\n
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\nDuraci\u00f3n Pr\u00e1ctica : 45 min.
\nComplejidad : Alta<\/p>\nM\u00f3dulo 5: Validaci\u00f3n de UG<\/h4>\n
\n
\nTiempo aprox a emplear : 30 min.
\nComplejidad : Media<\/p>\n